Gezichtsherkenning wordt mainstream (Dutch)

By | News | No Comments

Er wordt snel voortgang geboekt in gezichtsherkenningstechnologie. Dat zorgt voor nieuwe toepassingen, maar roept ook vragen op.

De iPhone X ontgrendelt als de eigenaar van het toestel ernaar kijkt. Facebook weet welke gebruikers op een willekeurige foto staan omdat een algoritme de gezichten herkent. En de Nederlandse politie spoort verdachten op door beelden van beveiligingscamera’s, mobiele telefoons en sociale media te koppelen aan een database met gezichten van ruim een miljoen criminelen.

Gezichtsherkenningstechnologie klonk nog niet zo lang geleden als sciencefiction, maar dringt inmiddels langzaam door tot het dagelijkse leven. De beste systemen werken met deep learning-algoritmen die in sommige gevallen beter gezichten kunnen herkennen dan mensen. Dat biedt allerlei praktische toepassingen, zoals de mogelijkheid om te betalen met je gezicht. Maar de technologie roept ook privacyvragen op. Willen we leven in een wereld waarin ons gezicht constant door camera’s wordt gevolgd?

Zoeken in enorme mensenmassa’s

Het Frans-Nederlandse beveiligingsbedrijf Gemalto bracht begin dit jaar een systeem op de markt waarmee beveiligingscamera’s in enorme mensenmassa’s live gezichten kunnen herkennen. Het systeem scant duizenden gezichten tegelijk en kan in een ogenblik achterhalen welk gezicht voorkomt in een database van gezochte criminelen of bekende terroristen, claimt het bedrijf.

China loopt voorop met de invoering van de gezichtsherkenningstechnologie. Foto’s van een Chinese agent met een zonnebril met ingebouwde camera gingen vorige week de wereld over: de futuristische bril herkent criminelen op straat die in een database staan geregistreerd en heeft al bijgedragen aan een handvol arrestaties, claimen de autoriteiten. Camerasystemen zijn in China al enige tijd uitgerust met gezichtsherkenningssoftware. En betalen kan in sommige Chinese winkels door even in een camera te kijken.

Computers zijn al langer in staat om in een database van goed belichte, frontaal gefotografeerde gezichten dezelfde persoon te herkennen. De uitdaging was om betrouwbare resultaten te krijgen uit alledaagse foto’s en camerabeelden, inclusief half gefotografeerde gezichten, verstopt achter petten, hoeden en baarden.

Deep learning bracht uitkomst. Deze vorm van kunstmatige intelligentie werkt met neurale netwerken die zijn geïnspireerd op de werking van de menselijke hersenen. Ze blinken uit in het herkennen van patronen in grote hoeveelheden data.

Gevoed met miljarden foto’s

Deep learning-netwerken werden de afgelopen jaren gevoed met miljarden foto’s die op het web rondslingeren. Zo hebben wetenschappers en bedrijven de netwerken ‘getraind’ om algemene kenmerken in een gefotografeerd gezicht te herkennen, ongeacht de details. Het algoritme herkent Bob Dylan, of hij nu oud of jong is en of hij nu een sjaal voor zijn mond heeft of een mondharmonica.

De Twentse startup 20Face werkt met algoritmen ontwikkeld aan de Universiteit Twente, die bijzonder goed in staat zijn deels bedekte, slecht verlichte of vanuit een vreemde hoek gefotografeerde gezichten te herkennen. Heeft iemand zijn baard laten groeien, dan nog weet de software van 20Face hem in de meeste gevallen te identificeren.

In het voetbalstadion van Heracles Almelo loopt momenteel een proef met het systeem van 20Face, dat vipklanten toegang geeft via gezichtsherkenning. Directeur Peter Hoekstra: „De hostess staat klaar met je favoriete drankje omdat de computer haar heeft verteld wie eraan komt.”

Dankzij de vlucht die de technologie de laatste jaren heeft genomen worden plotseling veel toepassingen mogelijk, zegt Hoekstra. Hij ziet een toekomst voor zich waarin gezichtsherkenning tickets, wachtwoorden, vingerafdrukken en identificatiepasjes vervangt.

In die net zo verre toekomst zwiepen deuren van kantoorgebouwen open omdat de beveiligingscamera’s bevoegd personeel herkennen en start een auto alleen als de camera het gezicht van de rechtmatige eigenaar registreert. Vooral relatief kleine databases – driehonderd bewoners van een verzorgingstehuis, duizend bezoekers van een concert – leveren momenteel zeer betrouwbare resultaten op, zegt de Hoekstra.

De hostess staat klaar met je favoriete drankje omdat de computer haar heeft verteld wie eraan komt

Seksuele geaardheid inschatten

Maar er liggen ook privacygevaren op de loer. Deep learning-algoritmen zijn bijvoorbeeld in staat heel nauwkeurig iemands seksuele geaardheid in te schatten, bewezen Amerikaanse wetenschappers onlangs. Emoties aflezen van iemands gezicht vormt ook geen uitdaging meer. Technisch gezien staat niets camerasystemen in de weg om intieme details van elke voorbijganger bij te houden. Adverteerders en leveranciers van reclamezuilen kunnen geïnteresseerd zijn in die informatie.

Hans de Zwart, directeur van burgerrechtenbeweging Bits of Freedom, maakt zich grote zorgen over de koppeling van virtuele profielen aan de echte wereld. „Dat Facebook je vrienden kan herkennen op een foto, betekent dat ze die technologie ook aan derden beschikbaar kunnen stellen. We zijn één stap verwijderd van een Facebook-app die adverteerders en winkeliers exact vertelt wie er op de stoep lopen en wat ze leuk vinden.”

In Rusland is een vergelijkbare app al op de markt. FindFace koppelt foto’s die door gebruikers worden geüpload aan een profiel op VKontakte, het grootste sociale netwerk van Rusland. Het lukte de 21-jarige fotograaf Yegor Tsvetkov in 2016 om met FindFace het VKontakte-profiel te achterhalen van een groot aantal passagiers in de Moskouse metro, zonder dat ze wisten dat ze werden gefotografeerd. „Zo wordt anonimiteit langzaam maar zeker iets uit het verleden”, zegt De Zwart. „Met elke privacy-inbreuk die we toelaten schuift de grens weer iets verder op.”

Maar er zijn toch zeker privacywetten die zulke praktijken in Nederland verbieden? De Zwart relativeert: „Zolang bedrijven toestemming vragen aan gebruikers mogen ze heel veel.”

Dat klopt, zegt Frederik Zuiderveen Borgesius, ict-jurist aan de Universiteit van Amsterdam. „Foto’s van gezichten zijn persoonsgegevens. En als een bedrijf toestemming heeft gekregen mag het, onder voorwaarden, gebruik maken van persoonsgegevens.”

Toch denkt Zuiderveen Borgesius dat een app als FindFace niet snel in Nederland op de markt komt. „Bedrijven zijn toch huiverig om voor zo’n forse privacy-inbreuk toestemming te vragen. Zij zijn natuurlijk bang dat niemand akkoord gaat.”

Bron: NRC.nl

UT-spin-off 20Face at CES, Las Vegas

By | News | No Comments

Seven start-ups from Twente were selected to present their technologies in Las Vegas, last week. That is where the largest technology trade fair in the world, the Consumer Electronics Show (CES), took place. Among them, 20Face, a new UT spin-off which hopes to make facial recognition much more mainstream.

The company 20Face, which was officially founded in 2017 by the UT researchers Tauseef Ali, Raymond Veldhuis and Luuk Spreeuwers, presented its innovative software at CES. Their approach to facial recognition, based on a system of algorithms, attracted interest of many potential clients, including mobile operators, car manufacturers and start-ups focused on smart homes.

What makes their recognition technology different? We’ve met up with the spin-off’s CEO Peter Hoekstra and the CTO and a former UT researcher, Tauseef Ali.

You just returned from Las Vegas. How did that go?
Hoekstra: ‘We were invited to join by StartupDelta. It was a great moment to pitch our business, find new clients. We presented our demo and people were rather impressed with its accuracy. Many companies were keen on using our facial recognition, because it can easily be implemented. I even pitched to Volvo Ventures, Porsche and Huawei. It was also fun to see Prince Constantijn van Oranje in Elvis Presley disguises. Of course our software still recognized him.’

20Face claims it provides so called ‘unconditional facial recognition’. What does this refer to?
Ali: ‘Most facial recognition systems currently used by other companies are very conditional. They require you to look directly into the camera, often under controlled lighting, use multiple facial images and so on. Our software has no such conditions. It is able to recognize you in poor lighting conditions, from a picture with bad resolution and it is able to handle up to 60 degrees pose variations. You can have sun glasses on, a hat on, you can be showing only a small portion of your face. It doesn’t matter. Our system will recognize you.’

How exactly does that work?
Ali: ‘We use a brand-new system of algorithms that we developed. It is based on deep learning that can detect more than 100 points on your face. This is combined in a unique way with regional facial recognition, so we can compare only your lips, eyebrows, nose, etc. Which is why it works even if your face is partly covered. That is why we offer more accurate solution that others on the market. Moreover, the new iPhones, for example, use special infrared sensors and 3D modeling, which means they require special hardware and more processing. Our software can use existing cameras and technology. With this our goal is to make facial recognition much more mainstream.’

What are the possible applications of your software?
Ali: ‘We are already helping a few clients. To mention one, we are carrying out a pilot project at the Heracles football stadium. The goal is to use facial recognition for access-control and a hospitality system. Instead of presenting a ticket, you would get access to the stadium based on facial recognition. But to start with, we are focusing on hospitality services at the VIP seating areas.’

Hoekstra: ‘Facial recognition could be used nearly everywhere. It will change the settings of operating everything – smart cars, smart home appliances, mobile phones. It can be used for surveillance and security, for example at airports or any other location. It could serve for personalization of services. In fact, we expect the first main clients to come from the hospitality sector, such as hotels. The software could be used instead of key cards, for instance. Meaning you would check into a hotel using your face. The door of your room would unlock based on seeing your face, staff in the hotel would be able to recognize you and offer the best services.’

Doesn’t this raise privacy issues?
Hoekstra: ‘Yes, we get this question a lot. People are hesitant about the technology. However, we believe that in the hospitality segment facial identification will be considered an asset, not an invasion of privacy. On the other hand, perhaps it will be necessary for people to give consent to facial recognition systems. Privacy issues is something that needs to be worked out.’

How accurate is your software? Is it really bullet-proof or can it be tricked? What would happen if, for example, someone printed a nice big photo of my face? Would the system recognize that?Hoekstra: ‘We are still in the development phase, we only have a proof of concept. Therefore, right now the software could potentially be tricked, but when we deliver our shelf product, we will make sure it is equipped with anti-spoofing protection.’

Ali: ‘We can already solve this problem with stereo cameras or in the software, but after the summer of 2018 the algorithm itself will detect spoofs, so we can remain as lightweight as we are.’

Source: UToday.nl